Συνδυασμός δορυφορικών εικόνων IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης και ΓΣΠ στην εκτίμηση του αριθμού των δένδρων του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης

Περίληψη

ΠΕΡΙΛΗΨΗ: Η χρήση δορυφόρων υψηλής χωρικής και φασματικής ανάλυσης, όπως ο IKONOS, στη διαχείριση δασικών οικοσυστημάτων, γίνεται όλο και εντονότερη τα τελευταία χρόνια. Ο λόγος οφείλεται στο εύρος πληροφοριών που προκύπτουν μέσα από την αλγοριθμική επεξεργασία των υψηλής ανάλυσης δορυφορικών εικόνων. Στην παρούσα εργασία διερευνάται η συμβολή των εικόνων του δορυφόρου IKONOS στη μελέτη διαχείρισης του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης. Αρχικά στα πλαίσια της εργασίας επιχειρείται μια προσπάθεια εκτίμησης του αριθμού των κορμών των δένδρων, με τη χρήση της σκιάς τους και εργαλείων όπως τον αλγόριθμο μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης ISODATΑ, της επιβλεπόμενης ταξινόμησης της μεγίστης πιθανοφάνειας (maximum likelihood), καθώς και εργαλείων χωρικής ανάλυσης. Στη συνέχεια ακολουθεί η επαλήθευση των αποτελεσμάτων βάση αεροφωτογραφιών της περιοχής και επίγειων σημείων ελέγχου.

Λέξεις Κλειδιά: Δασικό οικοσύστημα, IKONOS, ταξινόμηση, χωρική ανάλυση

ABSTRACT: During the past years the use of high resolution satellites, such as IKONOS, in forest ecosystem management has become state of the art, due to the high resolution of spatial  and multi-spectral data they provide. The reason is due to the breadth of information generated through algorithmic processing of high spatial resolution satellite images. The main purpose of this paper is to investigate the use of IKONOS satellite imagery for the estimation of the number of trees in lake Kerkini. The first part of the article attempts an estimate of the number of trunks of trees, with the use of their shadow and tools such as the ISODATA and maximum likelihood classification algorithms and spatial analysis. The next step is the verification of the results, from aerial photographs of the area and ground control points.

Keywords: Forest ecosystems, IKONOS, classification, spatial analysis

https://doi.org/10.26234/HEAL.IHU.QZXR-2268